2024년 AWS TechCamp 참석

 

 

AWS의 다양한 기능 활용의 인사이트를 얻기위해 참석하였다.

대규모 데이터의 이동이 많은 현재에 효율적인 환경을 구축할 수 있는 AWS의 서비스와

이러한 데이터들에 대한 처리에 대한 보안 및 구축관련 해결법을 많이 고려해 볼 수 있는 시간이었다.

 

 

 

- 전체 자료 :

https://email.awscloud.com/MTEyLVRaTS03NjYAAAGV33UHX-o4PPhnMYD5_qz3KEbxvzraTBxbbLr3JstcPlAASkHLF-oQ3JBXhAlKGTyIFEVaybA=

 

MongoDB를 이용하여 Serverless 환경의 Data API 애플리케이션 구축하기

Front 애플리케이션에서 발생하는 데이터를 저장하고 서비스하기 위한 Data API를 AWS Lambda, Amazon API Gateway 및 MongoDB Atlas를 이용하여 구축하여 봅니다. 간소화된 아키텍처로 백엔드를 구성하여 아이디어를 빠르게 구현하는 방법을 실습으로 확인합니다.

 - 자료 : https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a59b7b60-c327-41f2-9b73-81438196968a

 

Amazon OpenSearch 기반 중앙 집중식 로그 분석 플랫폼 구축하기

Amazon OpenSearch를 이용하여 여러 리전, 여러 어카운트로부터의 로그를 수집하는 방법을 알아봅니다. 또한 Amazon OpenSearch Ingest를 통해 쉽게 로그 Pipeline을 구축하고 여러 서비스로부터 쉽게 로그를 수집하는 방법을 사례와 함께 알아봅니다.

 - 자료 : https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/da5e674b-750a-47d5-a620-ea0b683d8728/ko-KR

 

Amazon DataZone을 통해 멀티 어카운트 환경에서 데이터 거버넌스를 손쉽게 구현하기

Amazon DataZone은 AWS, 온프레미스 및 타사 소스에 저장된 데이터를 보다 빠르고 쉽게 분류, 검색, 공유 및 관리할 수 있게 해주는 데이터 관리 서비스입니다. 이 세션에서는 Amazon DataZone을 통해 데이터 거버넌스를 효율적으로 강화하는 방법과 Amazon SageMaker와의 통합을 통해 혁신적인 ML 인프라를 신속하게 구축하고, 기업 전반 데이터에 더 쉽고 빠르게 접근하여 ML 모델 개발과 공유 속도를 높일 수 있는 방법에 대해 소개합니다.

 - 자료 : https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a6d8f106-419c-4681-957b-5cf1fae973cc

 

AWS Clean Rooms를 활용한 프라이빗 한 데이터 공유 환경 구축하기

AWS Clean Rooms는 기업 간에 데이터를 공유하거나 공개하지 않고도 안전하게 분석하고 협업할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. 고객은 AWS Clean Rooms를 사용하여 몇 분 만에 안전한 데이터 클린 룸을 만들고 AWS에서 다른 회사와 협업하여 광고, 투자 등 비즈니스에 대한 고유한 인사이트를 생성할 수 있습니다.

 - 자료 : https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/0814249c-a5fc-4342-bc2a-93d5007f1150/ko-KR