[논문 리뷰] Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning: From Single Image to Image Set

KETI에서의 스터디...?(24.10.16)의 발표 내용을 남긴다.

 

1차 논의를 이후로

3D 얼굴에 집중하여 최종적인 3D 모델을 생성하고자 한다.

그에 대해 대표적인 모델에 대해 조사하였고,

이를 위해 필요한 선행 지식 학습 내용에 대해 발표하였다.

 

대표적인 논문으로 아래 논문을 선정하였고

Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning: From Single Image to Image Set

https://arxiv.org/pdf/1903.08527

 

미분 가능한 렌더러에 집중하여 개념 이론을 펼쳤다.

렌더 모델에 대한 확답 및 추가적인 논문에 대해 추천받았다.

 

 

 

 

KETI2.pdf